四人一字排开，来头不小：
特斯拉软件工程副总裁 David Lau
xAI项目的基础设施构建团队领导，乌达·鲁德拉拉朱
xAI 的基础设施工程师 Mike Dalton
Meta AI 研究员 Angela Fan
值得一提的是，Dalton与Ruddarraju在加入之前，均曾在Robinhood担任过职务。
Ruddarraju 在 xAI 任职期间，他领导了「Colossus」超级计算机项目的研发——该项目配备了20万块GPU，仅用122天便完成了整个系统的部署，并在短短19天后便开始投入训练，其速度超越了行业惯例，甚至让黄仁勋亲自称赞其为超人。
去年，据外媒The Information报道，其惊人的落地速度引起了OpenAI首席执行官Sam Altman的高度关注，他甚至亲自派遣飞机进行现场侦察，目的在于详细了解其建设进展和能源布局情况。
四人即将加入的扩展团队专注于负责 OpenAI 数据中心、硬件与软件基础设施的24小时运维工作，其中一项核心任务是执行 OpenAI、软银集团和甲骨文在今年1月份共同宣布的「星门计划」（Stargate）。
该项目的首期投资预计达到1000亿美元，而在接下来的四年内，预计将追加5000亿美元。项目将配备数百万个专用AI芯片，这一举措旨在构建支撑未来更大规模模型训练的关键基础设施。
星门项目对于OpenAI来说，不仅关乎其在行业中的领先地位，更是助力其迈向通用人工智能的重要基石。
然而，尽管OpenAI在模型开发与产品形态方面一直表现出色，但在此之前，它在技术范畴和工程实践方面仍有较大的提升空间需要填补。
而这四人的加入，恰逢其时。
Ruddarraju 在接受《连线》杂志采访时表示：
基础设施是连接研究与实际应用的关键平台，OpenAI 在此领域已经实现了显著的成就。尤其是星门计划，它对基础设施领域进行了大胆的探索，正与我对系统级挑战的喜好不谋而合。
Lau 在声明中明确指出，对他来说，致力于促进安全且方向一致的通用人工智能的进步，业已成为他职业生涯新阶段最为重要的任务。
在OpenAI进行人才争夺的当下，Meta的首席执行官扎克伯格也在大规模招募人才，他已成功吸引至少7名OpenAI的员工加入，而他提供的待遇则直接而有力：丰厚的薪酬和充足的计算资源。
报道显示，小扎将注意力转移到了OpenAI的前首席技术官Mira Murati所创立的初创企业——思考机器实验室，并且已经尝试吸引该公司的一部分员工加入。
随着 OpenAI 突然从特斯拉、xAI 和 Meta 挖走了众多基础设施领域的核心人才，这场顶尖人工智能人才的竞争局势悄然发生了细微的变化。而 OpenAI 如此出其不意地夺取了这些人才之后，扎克伯格或许也该开始感受到 Altman 上周所承受的那种压力了。
此次被挖的四人是谁：
David Lau | 特斯拉软件工程副总裁
他本科就读于斯坦福大学，2004 年获得电气工程学士学位。
毕业后，他投身于Altera（后为英特尔所并购）的怀抱，在这家公司度过了八年有余的职业生涯，从一名高级设计工程师逐步晋升至嵌入式处理器工程经理的职位，并在此期间，他亲自领导了多个微处理器与嵌入式系统的技术研发工作，以及团队的建设与发展。
在Altera公司任职后期阶段，他先后担任了嵌入式IP及软件工程团队的负责人，同时亦投身于外派项目的管理工作。
2014年，他踏入特斯拉的大门，先后担任了固件工程与系统集成总监、平台与诊断高级总监的职务，之后在2017年，他更是晋升为软件工程副总裁，并一直担任此职至今。
在特斯拉任职期间，他全面负责车辆系统、云服务及制造系统相关软件架构的构建，并推动了团队规模的扩大。作为公司软件技术发展路线的关键推动者之一，他身居要职。在超过十一年的工作生涯中，他亲眼目睹并深度参与了特斯拉在自动驾驶、制造自动化等多个核心工程领域的飞速发展。
乌达亚·鲁德拉拉朱，担任xAI基础设施工程部门的主管职位。
Uday Ruddarraju 在一线架构与平台建设领域拥有超十年的丰富经验。
他现居于美国旧金山湾区，在兼任 xAI 与 X 平台联合基础设施工程主管的职务中，他负责统筹计算、网络、存储、数据平台、生产与研究等基础设施的建设，并领导了数据中心后端团队的组建与发展。
在加入 xAI 之前，他已经在 Robinhood 工作了将近六年的时间。
在 Robinhood 迅猛发展的阶段，他不仅担任了核心工程师的角色，还肩负起了技术负责人的重任，全面负责并确保了平台基础架构的扩展以及稳定运作。
他在2023年至2024年期间担任了高级工程总监一职，而在2021年至2022年，他则是首席软件工程师，在此之前，他还担任过资深软件工程师。
在加入Robinhood公司之前，Uday在eBay公司服务了超过五年的时间，他从一名实习生起步，逐步晋升至云平台技术部门的负责人。在此期间，他不仅深度参与了eBay从2015年起启动的规模庞大的Kubernetes迁移项目，还对该项目进行了主导，并且对Kubernetes、OpenStack等开源社区在早期阶段就做出了自己的贡献。
他持有明尼苏达大学颁发的计算机科学硕士学位，在攻读研究生学位期间，他担任了研究助理一职，并在此过程中积累了丰富的系统工程与基础设施领域的学术研究和工程实践相结合的经验。
Mike Dalton | xAI 基础设施工程师
Mike Dalton 是 xAI 技术团队的一员，他致力于 AI 基础设施的建设工作。此外，他还担任马斯克创立的 X 平台的产品工程负责人，在此职位上，他助力产品系统在底层架构方面实现整合与不断进步。
在加入 xAI 之前，Mike 在 Robinhood 一职担任首席架构师，这一职位他坚守了将近五年的时间。
在此期间，他于谷歌任职长达七年之久，负责领导谷歌云平台中的云网络数据面技术，其卓越成就被收录在USENIX等顶级会议的论文集中，并在业界产生了显著的影响。
Mike完成了斯坦福大学的学业，从2005年到2009年，他以研究生的身份在该校深造，并最终成功获得了博士学位，他的学术背景属于典型的技术领域。
Angela Fan | Meta AI 研究员
安吉拉·范是一位对自然语言处理、机器翻译以及文本生成领域研究有深厚造诣的科学家，她目前常驻于法国巴黎，并在Meta FAIR机构担任研究员一职。
在投身FAIR之前，她曾在法国国家信息与自动化研究所及FAIR Paris继续攻读博士学位，其研究焦点集中在文本生成领域。在此之前，她已从哈佛大学获得统计学学士学位，并在此期间担任研究工程师一职。
Angela在自然语言处理领域享有盛誉，她参与了多部重要论文的撰写，其中2023年发表的《LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》一文，自发布以来引用量已超过1.6万次，颇具影响力；此外，她还是2024年论文《The LLaMA 3 Herd of Models》的作者之一。值得一提的是，Angela也是2019年广泛应用的序列建模工具包fairseq的核心开发者。
到目前为止，她的研究成果被引用的总次数已突破4.6万，h指数达到42，i10指数则高达58。
