衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
简直离奇！据多方渠道透露，Meta公司内部突然公布了一项重大通知：
从今天起，FAIR对外发布学术文章，需要通过TBD实验室的审查。
这背后是Meta的AI负责人Alexandr Wang，在倾力打造自己手中的强大AI团队。
不是以外部天价挖人的方式，不是以校招一路培养的方式。
这一次，他的做法是大张旗鼓地“明抢硬夺”。
没人料到，这次掠夺的行径，竟直接指向了Meta内部相互配合的FAIR。
无法言说无法言说难以言说，Meta用超高报酬扰乱硅谷人力资源格局，接着又使自身内部陷入混乱局面。
对FAIR论文发表、员工工作横加干涉
Meta内部新规定具体情况如下：
FAIR但凡有论文想发表，都需要由TBD过一手。
倘若TBD经过评审，确认这项研究很有意义，那么文稿就要被保留，发表步骤会先停下来。
同时，论文作者也会一并被TBD“扣下”。
研究人员必须把研究工作中开发的新方法用到Meta的产品上，只有当这些新方法在实际中得到应用，他们才能够返回FAIR继续自己的常规研究。
关于那些经TBD评定为具备研究意义的文章，它们接下来该怎样处置，是否还会继续发表，目前我们尚未明确。
但是有个情况十分清楚，这个公告跟从FAIR挖人没啥两样，刚公布就引起轩然大波。
据一些与Meta关系密切的人士透露，FAIR内部确有员工无法接受相关条款，迅速离开该机构，转投其他人工智能初创企业。
讲道理，这事儿确实匪夷所思。
根据Meta调整内部人工智能部门后的新安排，TBD与FAIR两者是同等地位，不存在从属关系，
十天之前，马克·扎克伯格对Meta的内部人工智能团队实施了这六个月来第四次的结构调整。
重组后，Meta的AI部门明面上分为以下四瓣：
当前需审查FAIR论文的待定部分，也就是标注为“待定”的实验室，该实验室由Meta的首席人工智能负责人Alexandr Wang负责管理。
这部分专注于尖端开拓性研究，具体方向持续在变化中，并且不断进行发掘。
FAIR，即Facebook AI Research，是公众持续关注的研究机构，它致力于开展深度且专业的AI探索，其工作重心更侧重于学术领域。
FAIR目前的首席负责人是Rob Fergus, 他于今年5月, 从Google DeepMind, 转投到了Meta。
采用“返回”一词，是由于2013年期间，他和LeCun共同创建了FAIR，之后在FAIR服务了六个年头。
原先以为整合后的四个部门地位对等，职责分明，未曾料到Alexandr Wang竟直接插手了其他人的事务……
这也进一步印证了AI部门重组时大家嗅到的八卦气味：
有人当时推测，在负责四个部门的四位负责人里，年仅二十八岁的Alexandr Wang，可能被扎克伯格置于更重要的位置上。
由于那篇公布调整计划的内部通知，是以他担任Meta人工智能最高负责人身份发出的，而非以扎克伯格名义，所以情况有所不同。
比扎克伯格还要“扎克伯格”的Wang，对内点燃第一把火
现在，无法确定TBD是否对其他两个部门的常规工作存在领导或支配性质的影响。
但已经曝光的消息，足以让人唏嘘。
FAIR资历深厚，过往表现优异，并且始终有Yann LeCun掌舵，然而坦白说，它的境遇确实不太好：
在虚拟世界时代被交给了现实实验室，在创造性人工智能时代被交给了生成式人工智能，在通用人工智能时代又变成了微软四个部门中的一个。
只是没想到，它现在的处境还能比外界想象中更惨——
既要受到其他单位阻挠文章刊登，又要被数据管理机构强制征用人力来达成项目实施……
不知道扎克伯格是否还记得，当年成立FAIR的初心是什么？
他大概记得，不过马克·扎克伯格认为，眼下让Meta人工智能恢复活力是首要任务。
这个答案，早在他决定出资购入Scale AI公司半数股权，并且聘请Alexandr Wang担任公司人工智能主管职位的那一刻起，其端倪就已显现无遗。
他19岁时主动离开MIT,年纪轻轻就投身创业,到24岁就成为了全球最年轻的自力更生白手起家的亿万富翁,他的行为方式一直备受质疑,社会各界普遍认为他德行与地位不相符。
说好听点，他用野心铸就成绩。
说难听点，他为达目的不择手段。
说具体点，这人和当年的扎克伯格如出一辙。
图源：Alexandr Wang的
例如在2018年,他的创业搭档Lucy Guo从Scale AI离职,原因是两人对公司未来走向看法不一致。
Lucy Guo表示，分歧的核心是：
我们必须保证员工准时领到工资，Wang则更在意发展。
例如Scale AI在全球各地招募数据标注人员，因其待遇、工作时间、工作内容以及员工心理状况等问题，一直受到社会公众的广泛批评。
但Alexandr Wang的回应只有轻描淡写的一句话：
我认为人工智能应当汇聚尽可能多人的集体智慧。
比如说，目前由TBD主管的人，还要直接去干预同等级别的FAIR的科研活动。
学术合作成为常态，学术成果需要让路，过去那个在著名企业中“借助公开研究来促进人工智能发展”的理想场所，在一则通知下完全消失。
是那位手段果断、只重实效的青年，亲手褪去了这面怀有幻想的标识。
一个几乎是扎克伯格翻版的年轻人：
他们个个都是编程领域的佼佼者，都曾中途离开顶尖学府，都曾经辜负过同伴的信任，都在二十岁刚出头就积累了巨额财富，都始终如一地遵循着追求成效的原则。
因此，在通用人工智能即将来临的紧急关头，马克·扎克伯格才会当机立断，将Meta内部人工智能发展的主导权，托付给那位与自己同样具有非凡魄力的人物。
然后新官上任的第一把火，就这么烧向了FAIR。
