投稿人手持续激增，此次合计出现七万五千名以上个体提交文稿。可以想象，倘若百分之一投稿者同时咨询，审稿者就要处理将近七百五十封询问，足以令一个志愿人员管理的研讨会疲于应对。
一个令人咋舌的统计表明，该集体在最近数月里收到的电子函件，已经达到了 AAAI-25 一整年总量的一半还多，在某个时段，每日收到的电邮请求数量最高能到四百件。
但是，AAAI 并非所有稿件都予采纳，他们会淘汰部分不符合标准的论文，比如缺少 PDF 文件、未执行匿名处理的投稿、页数超出规定、作者数量超出限制等情形，即便如此，大约有 23000 篇论文得以进入评审环节，这一数字几乎是 AAAI-25（12957 篇）评审稿件的两倍！
AAAI-26 除了公布投稿篇数之外，还列出了三项主要研究主题，分别是计算机视觉（将近一万篇）、机器学习（将近八千篇）以及自然语言处理（超过四千篇）。这些领域的研究成果数量众多，要想在这些投稿中显得特别，确实不容易，因为大家的关注点都高度集中在这些方面。
稿件提交量不断增长，评审系统承受的压力随之增大，论文数量达到数万篇时情况尤为突出。这造成系统在资料存储、运算处理、网络传输、工作环节配合，以及极度紧缺的合格审稿人力投入等方面，全都达到了临界状态。
AAAI 为满足此要求，总计征召了超过二万八千名工作小组委员、资深工作小组委员以及各领域主管。AAAI-26 的工作小组人数几乎是 AAAI-25 的三倍。
不必过分忧虑，即便提交的稿件数量大幅增加，评审工作的水准和公平性依然能够维持稳定，AAAI 也正实施若干应对方案，具体体现在：
AAAI 正在深入审视评审环节中潜藏的道德风险。一经查实违规情形，将予以严肃处理，其影响或可延续至下一评审阶段，乃至持久约束。除伦理主管外，AAAI 另设出版与道德监管机构，旨在会议范畴外持续追责并执行惩戒措施。
另外，AI辅助评审的实验已经获得了初步的正面效果，涉及到了用于识别并阻止评审者相互勾结的装置。
论文与审稿人的对接运用了尖端技术，并且配置了可靠性验证来杜绝恶意干扰。这说明私自进行的互推行为，对论文分配环节的作用极其有限。在AAAI-26的论文分配环节中，推荐仅是众多评估维度中的一个，而更关键的维度涉及学术研究方向、过往研究成果以及地域分布情况。
由于提交稿件数量异常众多，并且各个分支学科里评审专家与论文篇数分布不均，有些评审者会审阅那些与其主要研究方向邻近的文章，而不是完全符合其专业领域的论文。
即便如此，评审过程仍会偶有短时耽搁，毕竟稿件数量众多，AAAI 希望投稿人能够予以体谅。
对于这令人颤抖的投稿数，评论区也在热烈讨论。
有人表示这是意料之中，毕竟美国奥赛就是中国参赛者占大多数。
还有一个非常有趣的评论。
突然回想起一个曾经非常出名的话：当前全球人工智能的较量，主要是美籍华人与中国本土人士之间的较量。
确实存在一些评论，用戏谑的语气说明，这其实是 AI 学术领域里众所周知的一个严峻发表困境，主动提交论文，或许也是在这样的激烈竞争环境中为自己学术发展寻求出路的被动选择。
对于当前人工智能顶级会议论文提交数量激增所暴露的现象及由此产生的讨论，早先已有诸多探讨，相关内容可参考机器之心刊载的资讯，
学术论文会这样操作吗，不少世界一流学府的研究成果，其中竟然包含人工智能的赞扬性提示语
Who’s Adam？最逆天的 NeurIPS 评审出炉了
AI 最高级别会议的安排出现了状况，一种不发布成果就无法获得认可的困境，正在使整个人工智能研究领域承受巨大压力
投稿遇挫，借助大型语言系统伪造学术成果遭封杀，ICLR 发布最严厉的全新政策
数据背后的中国 AI
这种席卷顶尖会议的动向，并非偶然现象。众多消息指出，我国以及国内学者在人工智能方面正扮演着愈发关键的角色。
据 Digital Science 今年 7 月的消息，中国在全球人工智能研究方面处于领先地位，无论是在研究数量上，还是在研究质量（引用关注度）和影响力方面，都超过了其他国家。此外，中国已成为美国、英国和欧盟在 AI 研究领域最主要的合作对象。
网址为https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research，这份新报告揭示了中国在人工智能研究领域占据领先地位的情况，具体细节内容丰富，值得关注阅读。
Medium 上的一篇文章清晰呈现了所谓“中国能量”于近十年来取得的显著进步。统计资料表明，在 CVPR、NeurIPS、ICML 等人工智能领域的顶尖会议中，由我国研究人员撰写的论文数量持续大幅度增长。
以计算机视觉顶级会议CVPR为例，中国学者提交的论文占比在2015年大约为30%，到2019至2020年期间已经接近40%，这一成就使该国超越了美国。在NeurIPS和ICML这两个会议上，中国研究人员论文的份额也从2015年那个微不足道的10%左右，提升到了2024年的20%到30%之间。
由国内学者合力完成的研究论文预计占比，这些年明显上升。
在 2024 年，全球首屈一指的人工智能峰会（例如 NeurIPS）上，按录用论文数排序，名次靠前的 20 家研究单位中，有 8 家位于中国，其中排名第一的单位也来自该国。
这一成果的形成，得益于众多高等学府的协作，例如清华和北大等名校，还有华为、阿里巴巴、腾讯等科技企业的合力促进。
