《科创板日报》8月21日发布消息（记者 黄心怡）OpenAI推出GPT-5模型之后第十四天，梁文锋终于有所行动，他推出了新模型版本DeepSeek-V3.1。
此次更新关键特性在于运用了融合推理体系，使得模型能于同一体系中同时运行“思索”与“常规”两种状态，达成了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的整合效果。
另外，DeepSeek-V3.1 采用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度，其中 UE8M0 FP8 是为未来推出的新一代国产芯片量身打造的。
DeepSeek已经更新了其API接口，将能够处理的文本长度加大到128K个字符，同时增加了兼容Anthropic API数据格式的功能，这样做是为了让转换过程变得更简单。
DeepSeek的定价策略发生调整，除技术迭代与产品升级外，其API调用的费用也有所提升，同时终止了夜间时段的折扣优惠。自2025年9月6日凌晨起，根据北京时间，输入价格会有所变动，当缓存被成功调用时，费用为0.5元每百万tokens，而如果缓存调用失败，费用会上升至4元每百万tokens，这个价格相较于之前的V3版本有所提高，之前是2元每百万tokens；同时，输出价格也进行了调整，现在设定为12元每百万tokens，这个数值也比V3版本时的8元每百万tokens增加了。
混合推理构造现已成为大模型界的一个显著走向。在DeepSeek之外，先前公开的阿里通义千问Qwen3、GPT-5同样将推理构造与别种构造结合起来。
不过，这类融合多种推理方式的体系，其最终成效还有待进一步验证。GPT-5推出之后，为了缓解公众的质疑，OpenAI 已经让 GPT-4o 重新发布。
DeepSeek-V3.1推出之后，《科创板日报》的记者注意到，相当一部分使用者表示，在尝试过DeepSeek-V3.1的推理功能之后，反而更倾向于DeepSeek R1给出的回应。
IDC中国研究总监卢言霞在接受《科创板日报》采访时谈道，思维与无思维状态的结合是不可避免的走向，这也可以看作是大模型演进过程中的一个细微变化。DeepSeek V3.1并非重要的版本升级，更令人关注的后续版本何时推出尚无明确消息。
关于基础模型的更新进度，卢言霞指出，现阶段确实出现了迟滞现象。重大的变革性进展是无法预料的，创新活动同样不受规划左右，这导致了更新步伐的减缓。至于何时会出现重大突破，目前也无法给出确切的时间点。
开放传神联合创始人陈冉持相同看法，DeepSeek-V3.1整体表现未达预期标准，效率虽有进步，但创新性成果不多。
值得注意，深度求索在推出DeepSeek-V3.1版本时，将此版本称作“通向智能体纪元的初始阶段”。DeepSeek-V3.1展现出更为出色的工具运用性能，能够兼容多种代码智能体架构，使用者得以自行构建专属智能体。
这个领域的发展，似乎对DeepSeek来说是个关键点，陈冉如此认为，这涉及到了Agent技术。
如今，众多大型模型开发者正积极拓展智能体的实际应用，今年七月，名为月之暗面的一项混合专家架构模型问世，其参数量达到了极大规模，官方展示的应用实例中，Kimi K2 实现了向智能体形态的演进，能够协助用户规划行程安排，并且完成机票与住宿的订购流程。
而智谱 AI 在七月二十八日推出的 GLM-4.5 系列，同样将其归类为 "Agent 原生基础模型"，紧接着在八月二十日，该公司又推出了全球首款手机 Agent（智能体）AutoGLM2.0，这款产品能够协助用户 Agent 代理操作，拥有推理、代码与多模态的全面能力，例如可以一键完成订票、订咖啡等任务。
DeepSeek表示其智能体水平取得显著进展。在编程智能体测试方面，针对代码修正的SWE测评，以及命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测评，DeepSeek-V3.1的表现远超前代模型，完成工作所需步骤大幅减少。
智能体评估领域，针对需要连续推演的复杂查询挑战（browsecomp）以及跨领域顶尖专家级难题（HLE），DeepSeek-V3.1 的表现已显著超越 R1-0528。
相关专家向《科创板日报》记者透露，今年堪称智能体发展的开端阶段，在实践过程中遇到了诸多难题，同时也在稳步推进实际应用。展望来年，或许将进入真正的快速增长期，当示范性项目的成效日益显著，有望实现全面普及。
基础大模型的发展步伐逐渐放缓，国产大模型之间的较量或许会转移到智能体等具体应用场景上，并逐步展开。
（科创板日报记者 黄心怡）
