7月22日，智东西报道，在今日上午，零一万物万智企业大模型平台2.0版本与企业级智能助手“超级员工”正式对外亮相！
万智企业大模型平台2.0与企业级Agent相辅相成，能够深入解析企业需求，有效遏制虚假信息的产生。同时，借助强化学习等先进技术，它们能够实现自我学习与优化。此外，该平台还支持针对企业特定场景的个性化部署，并能与企业现有的智能体实现无缝对接与调用。
工作流Agent与推理Agent相结合，为万智Agent带来显著的效率提升。
去年11月，零一万物正式宣布了对国内市场To B领域的战略调整。紧接着，在今年3月，公司推出了首个针对企业的万智企业大模型一站式平台。随后仅四个月，零一万物再次升级，推出了万智企业大模型平台2.0版本，并同步推出了面向企业级应用的“超级员工”产品。
李开复博士，作为零一万物CEO，在分享中提到，Agent技术从2024年的工作流阶段演进至2025年备受关注的推理阶段，OpenAI推出的Agent正是这一领域的代表，而且未来这一技术还将进一步向多智能体系统发展。
零一万物CEO李开复博士
他坚信，Agent为企业赋予的最核心的功力在于价值的创造，这代表着从降低成本到提升效率的飞跃。
将工作流智能体与推理智能体相结合，零一万物成功研发了万智企业大模型平台2.0版本及企业级智能体。具体而言，万智的智能体“超级员工”具备五大显著特征：卓越的工作能力、极高的可靠性、自我提升机制、先进的装备配置以及迅速的入职适应能力。
据调查，“超级员工”能够整合企业知识库以洞察业务需求，运用预设规则库和风险控制逻辑以减少错觉或错误判断的可能性，并通过多轮验证来保证输出结果的精确度，此外，它还能与人协作，对初步生成的输出进行审核。
“超级员工”系统不仅采纳了评估体系，还设立了具体的结果评价指标，确保输出的内容既具有可解释性，又便于追踪查询。
除此之外，“超级员工”还能够借助知识沉淀和深入学习的手段，实现自我提升与进化。
企业能够将业务数据与知识库融入“超级员工”的操作流程，从而实现与业务的深度契合。借助强化学习等先进技术，“超级员工”能够根据每次的反馈持续学习，并实现自我更新迭代。
万智企业大模型平台2.0集成了MCP中台、工作流编排平台等丰富的Agent工具箱，并配备了沙盒执行环境。此外，该平台还具备跨PC端与移动端的多工具协同操作功能。
“超级员工”能够根据企业特定场景进行私有化部署，实现快速定制化，同时具备与企业现有智能体进行连接和调用的功能，现已与众多企业建立了合作关系。
二、以“一把手工程”打通企业场景，打造更懂企业的AI
零一万物认为企业Agent要价值落地必须要深度共建。
据悉，零一万物实施了“一把手工程”，建立了战略咨询团队。该团队与行业内的领军企业携手，共同规划企业的AI战略。在此过程中，他们整合了自身的AI技术、技术架构以及万智Agent平台，并将这些与企业的专业知识库、业务闭环数据相融合，最终促成了Agent在产业中的实际应用。
现场观察发现，通过与行业中的“灯塔”企业携手合作，零一万物致力于打造行业标杆级的AI Agent解决方案，并计划逐步构建一个通用型、即插即用的未来企业Agent平台。
目前，万智企业大模型平台已成功与众多行业领军企业建立了合作关系，零一万物公司的联合创始人马杰向公众媒体透露了两个产业应用的成功案例。
零一万物联合创始人马杰
这家知识产权企业，在接入万智平台并完成私有化部署之后，其专利策划与撰写的效率提升了三至五倍，同时，专利获权代理的费用也降低了三成。
在人才构成上，专利工程师的职能已从纯人工操作转变为采用“人工智能代理+专利质量检验员”的协作模式，实现了角色的重新定义。
该案例涉及与国际企业携手提升物流效率，而在资源相对匮乏的条件下，如何实现吞吐能力的最大化，则是他们迫切需要解决的难题。
在本案例中，企业需应对国际物流的繁琐流程，可通过运用零一大模型及万智平台实施多目标调度优化。此外，依托历史数据，企业还能进行自适应的调整，从而有效提高工业生产效率。
结语：Agent落地浪潮即将到来
今年，Agent这一概念受到了广泛关注，众多AI大模型的生产商竞相推出了诸如“深度研究”之类的Agent功能。而就在近期，OpenAI也加入了这一行列，推出了他们自家的Agent产品。
李开复博士指出，由生成式AI引领的AI 2.0变革比以往的技术革新更加迅速，且正在加快其商业化的步伐。
在接下来的十年里，企业间的竞争将迎来一个关键的分界点，而这个分界点或许就在于企业是否能够掌握AI 2.0时代的整体战略思维以及实际应用能力。
