梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
谷歌生成式AI团队创始成员竟然劝退AI博士？
Jad Tarifi，这位在谷歌服务将近十年、主导组建了谷歌首个生成式人工智能部门的前辈，近期公开发表了强烈观点：
不要因为追逐人工智能的潮流而选择攻读博士学位，等你完成学业，人工智能领域或许已经取得了突破性进展。
需要明白，当下诸如Meta之类的科技巨擘，为了争夺人工智能领域的优秀人才，提供的签约补偿金已经达到了数亿美元的高额水准。
这场激烈的人才竞争角逐中，Tarifi的言论如同当头棒喝。
网络民众对Tarifi的看法呈现截然不同，有些人指责他忘恩负义，另一些人则认为他直言不讳。
“五年博士读完，AI都进化到哪儿了”
Tarifi并非空口无凭，他的实际经历可以证明这一点。这位2012年获得佛罗里达大学AI博士学位的杰出人才，一毕业就加入了谷歌。
他后来创立了名为Integral AI的企业，专注于构建基础世界模型。
他的看法颇为惊人，AI或许在你完成学业之前就已不复存在，就连AI用于机器人等事项届时也能得到妥善处理。
他提出的意见相当坦率，要么钻研人工智能与生物学的交叉学科这种极不成熟的专业方向，或者干脆放弃人工智能领域。
他视博士学位为仅适合“异类”钻研的学问，认为攻读此学位需“付出五年光阴并忍受诸多煎熬”。
Tarifi语气非常坚定。他主张在当今社会变化极快的背景下，离开学校反而更容易获得成功。如果你没有把握，就先不考虑上学这件事，专心经营自己的实际生活。这样你会进步得更快，掌握的知识也更多，对环境变化的适应能力也会更强。
更为严厉的是，他感觉那些耗时较长的学术资格，诸如法学和医学，同样遭遇了困境。
AI正在重塑就业市场，新人最受伤
Tarifi的看法并非全无依据，近期资料表明，人工智能已构成导致岗位裁减的重要诱因之一。
据人力资源公司Challenger，Gray & Christmas的统计，仅2025年上半年的数据就显示，美国已有上万个职位因生成式人工智能的应用而消失。该公司现在把人工智能列为今年造成员工减少的五个主要原因之中。
更为离奇的是，截止到2025年，美国企业已经宣告解雇八十六万以上员工，这一数字创下2020年至今同期的最高纪录。
科技领域最先受到冲击，仅此领域就裁减了八万九千多名员工。自2023年开始，超过两万七千个科技职位的减少，被明确归因于人工智能引发的岗位重复。
Shopify的领导者Tobi Lütke在年初发给团队的通知里明确表示，要是人工智能能够胜任某项任务，那么就无需再雇佣新人了
咨询行业翘楚麦肯锡，旗下已配置数千个人工智能助手，它们常常承担起原本由基层职员负责的工作。
在推行“AI优先”理念的多邻国公司，CEO Luis von Ahn依据员工运用人工智能的娴熟程度，来决定公司的录用与提拔事宜。
耶鲁商学院组织行为学副教授Tristan L. Botelho谈到，刚毕业的初级职位多涉及知识型工作，需要去收集资料、整理记录、绘制基础图形，从而逐步熟悉机构运作情况。人工智能在这方面表现突出，我经常听到管理者表示能够裁减初级职位人员……最剧烈的变动或许会出现在这些基础岗位，尤其是那些任务模式化、技能要求高或适用性强的职位。
Kenneth Kang的人生轨迹或许是眼下众多刚毕业生的写照。这位学计算机科学出身的年轻人，在离开校园后的头一年时间里，向两千五百多个职位递交了申请，最终却只收获了十个面试通知。
他自认为依靠3.98的学分绩点、他人撰写的证明以及过往诸多历练，或许能够轻易得到一份正式职位，然而现实并非这样。
Kang经过十多个月持续寻找工作，最终在他之前实习过的阿迪达斯获得了职位。他的就业情况，实际上比许多同届毕业生更为顺利，因为他的一位同学已经求职两年了。
将近半数美国Z世代求职者透露，他们觉得人工智能导致自身学历价值降低了。
新入职人员正遭遇工作机会的减少，在截至五月的一年时间里，刚毕业的学生失业率已经增长到六分之约，这个比例比美国整体失业率大约高出两成。
未来需要什么样的人才？
面对人工智能的兴起，Tarifi提出一个看法：需要培养人际交往能力，并且增强情感理解。
他感觉，硬科学尽管能够掌握，不过提示词工程以及运用AI的相关学问，包含着“情绪融洽”与“优秀审美”。
他还补充道，在AI领域工作并不需要掌握每一个细节：
Y Combinator的创始人Paul Graham在相关文章里也提出了相似看法，他提到基础层面的编程任务正在逐渐减少，由于人工智能特别适合处理这类琐碎事务。
谷歌的人工智能团队为时已晚，博士级别的AI热潮已经过时，这是贾德塔里菲在2025年8月指出的。
人工智能正在削弱下一批人才的培养，这种现象令人担忧，需要引起重视，我们必须正视这个问题，并采取有效措施加以应对。
这个链接指向了保罗·格雷厄姆在推特上发布的一条动态，内容编号为1952777400401424636
