7月17日，财联社报道，第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋与江实验室主任、阿里云创始人王坚展开了一场亲切的交谈。
黄仁勋提到，人工智能的下一波浪潮将是物理AI，即Physic AI。这是一种全新的软件制作方法，它依据基本原理来替代人类的编码描述，从而预测结果。我们运用算法来掌握如何从实例、信息和数据中预测结果。这种方法，即利用计算机来学习如何执行项目，已被证实具有极高的可扩展性。最终，AI将能够渗透到物理机器，如机器人中。
实际上，在今年的3月19日，黄仁勋在GTC 2025的演讲中就提到，AI技术已经跨越了三个发展阶段，从感知AI（Perception AI）演变至生成式AI（Generative AI），再过渡到现阶段的代理式AI（Agentic AI）。展望未来，我们将迎来物理AI（Physical AI）的时代，也就是机器人时代。
或许受到黄仁勋最新言论的带动，众多相关概念股股价纷纷攀升，到了收盘时，智微智能股价实现涨停，据了解，这家公司是依托英伟达的lsaac SlM机器人进行虚拟仿真训练以及数据合成的研发。索辰科技的涨幅超过了12%，翰博高新、天准科技等公司也纷纷迎来大幅上涨。
除此之外，与机器人相关的股票也出现了波动，其中建设工业股价直线攀升至涨停板，中大力德在交易过程中也曾短暂触及涨停价位。
物理AI为什么至关重要？
物理AI这类模型，主要依靠运动技能来感知现实世界并进行互动，它们一般被集成在机器人或自动驾驶汽车等具备自主能力的设备中。借助物理AI，这些自主设备能够实现感知、理解和在现实（物理）环境中执行复杂任务的多种功能。
根据英伟达官方网站的说明，物理人工智能技术正逐步揭示一系列革命性的新功能，这些功能有望对各个行业产生深远影响，涉及机器人技术、自动驾驶车辆以及智能空间等多个领域。
机器人：依托物理人工智能技术，机器人在不同环境中的操作技能得到了大幅提升。
借助机载传感器的实时数据，仓库内的自动移动机器人（AMR）得以在复杂多变的场景中灵活导航，同时能够有效识别并绕过各种障碍，包括人类活动区域。
机械手能够根据传送带上物体的位置和姿态来调整其抓取力度和抓取点，并展现出针对不同物体类型而精心设计的精准与粗犷的动作技巧。
通过掌握诸如穿针和缝合等复杂操作，手术机器人同样能够从这项技术中获益匪浅，这进一步彰显了物理人工智能在训练机器执行专业技术任务时的精准度和适应性。
人形机器人，亦称通用型机器人，必须掌握粗犷与细腻的动作技巧，这些技巧的实现依赖于它们对环境的感知、对信息的理解、对路径的导航以及对物理世界的互动，无论它们被赋予何种具体任务。
自动驾驶汽车借助传感器来感知并解读周边环境，这使得它们能够在不同环境条件下（无论是开阔的高速公路还是繁华的城市街道）做出合理的判断。通过采用基于物理的AI技术对自动驾驶汽车进行培养，这些车辆能够更精确地识别行人，对交通状况或天气变化作出快速反应，并自动调整车道，以更好地应对各种突发状况。
智能空间领域，物理AI技术将提升工厂、仓库等大型室内空间的功能与安全性能。这些空间内，日常活动包括稳定的人流、车辆以及机器人的运作。借助固定摄像头和先进的计算机视觉模型，研究团队能够有效追踪空间内的各类实体与活动，从而强化动态路线规划，并提升运营效率。同时，他们还能精准感知与理解复杂的大规模环境，将人身安全置于首位。
（财联社 周颖）
