特朗普政府进一步加大对人工智能（AI）基础设施的本土投资。
15日当天，美国总统特朗普计划赴宾夕法尼亚州，那里他将揭晓一项涉及巨额资金的投资计划。该计划旨在推动人工智能与能源基础设施的建设，投资总额高达700亿美元。令人关注的是，这一消息已被该州共和党参议员麦考密克（David McCormick）在社交媒体上先行透露。麦考密克透露，特朗普总统及其内阁成员，以及众多企业高层管理人员和宾夕法尼亚州的政府官员，均将参加首届宾夕法尼亚州能源与创新峰会。
据相关报道，该投资计划，由众多企业共同资助，将包括建设新的数据中心、扩大电力生产规模、提升电网基础设施、开展人工智能培训以及实施学徒培养等项目。
经济学人智库（EIU）在技术与电信领域的高级分析师蒂利恩（Dexter Thillien）向第一财经的记者透露，不论是芯片制造还是数据中心建设，众多科技巨头均计划在AI基础设施方面加大投入力度，这主要是因为他们普遍认同AI在未来的重要性。
要建设什么项目
该投资方案着重突出了在人工智能算力需求迅猛增长背景下，相关电力能源基础设施建设的必要性。据悉，将有超过60位来自AI和能源行业的领军人物参与其中。与会者阵容强大，囊括了全球最大资产管理公司贝莱德（BlackRock）的董事长拉里·芬克，美国数据分析与人工智能公司Palantir的CEO亚历克斯·卡普，美国人工智能初创企业Anthropic的掌门人达里奥·阿莫代伊，能源领域巨头埃克森美孚的董事长达伦·伍兹，以及雪佛龙（Chevron）的CEO迈克·威尔斯。
麦考密克公司的发言人穆菲（Jake Murphy）透露，黑石集团（Blackstone）的总裁格雷（Jon Gray）即将公布一项涉及250亿美元的投资计划，该计划旨在推动数据中心与能源基础设施的建设，并计划设立一家合资公司以扩大电力产能。穆菲进一步指出，该计划有望每年为建筑行业提供6000个就业机会，并创造3000个长期职位。
国际能源署在4月份发布的报告指出，在2025至2030年期间，美国的数据中心将几乎占据美国电力需求增长量的一半。更为严重的是，由于人工智能技术的推动，预计到2030年，美国用于数据处理所需的电力消耗将超过生产铝、钢铁、水泥和化学品等所有能源密集型商品所需的电力总和。
美国电网系统正遭遇结构性的难题。据全美最大的区域电网运营商PJM最近向监管机构提交的文件显示，电厂的退役速度持续高于新装机容量，导致过去十年内净减少了5.6吉瓦的发电能力。与此同时，PJM预测，到2030年，其服务区域内将新增32吉瓦的电力需求，而这几乎全部是由数据中心扩张所引起的。
值得注意的是，作为关键的“摇摆州”，宾夕法尼亚州在2020年的总统选举中，拜登成功赢得了所有选举人票，而到了2024年，特朗普则成功收复了这一州。在这种政治争夺激烈的背景下，该投资计划特别划拨了数十亿美元，计划在宾夕法尼亚州阿利夸帕市一处废弃了半个世纪的钢铁厂遗址上，建设一座大型数据处理中心。阿利夸帕市的领导者沃克（Dwan Walker）指出：“我们曾经是钢铁工业的核心地带，而今，我们有潜力转变为人工智能领域的核心区域。”
AI投资热潮仍在继续
自本届任期开始以来，特朗普政府加速推进AI领域的投资。
今年1月21日，特朗普在白宫正式公布了“星门计划”，该计划由OpenAI、软银集团以及甲骨文联合发起。计划在接下来的四年时间里，投入资金总额将高达5000亿美元。其中，初期投资已确定，金额为1000亿美元，并已开始实施。目前，首批数据中心的建设工作已在得克萨斯州阿比林启动，预计将建设10个数据中心。未来，该计划还有可能进一步扩大规模，扩展至20个数据中心。在五月份的中东之旅中，特朗普成功促成了OpenAI、软银、甲骨文、英伟达、思科（Cisco）以及阿联酋的G42等企业共同参与，投资建设了一个位于阿联酋的AI园区。
特朗普政府显著放宽了人工智能领域的监管约束。在1月23日，他签署了一项行政命令，要求对现行的AI政策和指导方针进行即时审查和撤销，并着重指出要保证人工智能系统不会受到意识形态偏见或社会议程的干扰。当天，他还宣布将推进那些由石油、天然气、核能、煤炭、水力和生物燃料等能源驱动的能源基础设施项目的审批流程。
AI领域的资本投入持续增加，瑞银（UBS）在5月份发布的报告显示，预计到2025年，全球AI相关资本支出将大幅上升，增幅高达60%，届时将达到3600亿美元；而到了2026年，这一数字还将进一步攀升33%，最终达到4800亿美元。
根据美国人口普查局提供的信息，预计美国在年底前AI的采纳比例将超过10%，这一增长速度远超电子商务在美国实现相同市场份额所需的时间，后者耗时24年，仅为AI普及速度的八分之一。
牛津经济研究院的高级经济学家帕莱什（Nico Palesch）向第一财经记者透露，尽管贸易的不确定性、关税的障碍以及美联储降息的缓慢步伐对建筑业的整体活力产生了压制，然而，得益于对AI基础设施需求的持续旺盛，数据中心的建设依然呈现出增长态势。
帕莱什指出，目前AI模型训练的费用正在不断减少，但这并不意味着投入的减少。他们所观察到的现象更像是杰文斯悖论，即成本下降反而促使对相关技术的需求上升。尽管面临贸易战以及部分成本上升的挑战，他预计该领域仍将保持稳定的增长势头。
科技巨头的立场和最新的财务报告同样揭示了对于人工智能的巨大需求。本月，Meta的首席执行官扎克伯格明确指出，“公司计划投入数千亿美元用于超级智能的计算资源开发”。据悉，Meta今年在AI数据中心方面的投资已达到约700亿美元，这一数字是去年的两倍。去年，Meta的运营现金流高达910亿美元，这为其大规模投资提供了坚实的资金支持。
蒂利恩向第一财经记者表示，这些大型科技公司拥有雄厚的资金实力，能够进行大规模的投资，它们目前仍处于盈利状态。然而，随着投资规模的扩大，它们所面临的盈利压力也在不断上升。
