一次全球机器人峰会，完全点燃了寻常百姓对人形机械的瞩目。
根据世界机器人大会公布的官方信息，此次展览的累计访客数量已经超过了一百三十万。根据本人亲临现场的观察，几乎每个展位前都挤满了兴致勃勃的观众。特别是在机器人进行格斗和踢球表演的时候，很多展位更是挤得水泄不通。
除了热情的观众，在一级市场，具身智能的投资热度持续高涨，势头越来越猛。
今年7月，京东在一天之内宣布对三家机器人企业进行了投资，这三家企业分别是众擎机器人、千寻智能以及逐际动力。一个月之前，银河通用宣布成功完成了新一轮的融资，具体金额为11亿元。根据相关第三方机构的统计，这笔融资额是国内具身智能行业迄今为止单次最大的。
最新披露的统计资料表明，2025年上半年度涉及实体人工智能领域的投资总额，已经超越了上一年度全年的总和。统计显示，到2023年8月12日为止，国内登记在册的机器人行业相关公司数量达到九十五万八千家。今年前七个月份期间，新登记的机器人行业相关企业数量为十五万二千八百家，与去年同期数据对比，增幅达到了四十三点八一百分之一，这一增长速度远远超过了上一年度全年的注册增长幅度。
随着投资涌入，众多与自动化设备有关的公司纷纷加入，这个崭新的产业环境正迅速构建起来，并且已经迈出了第一阶段的发展步伐。
热钱进场，资本先行站位
评估一个新兴领域是否具备广阔的市场潜力时，资金动向始终是衡量其发展可能性的关键指标。
高工机器人产业研究所提供的资料表明，国内具身智能产业链的上下游一共经历了144起融资活动，累计筹集资金195亿元，其中平均每笔投资金额为1.35亿元。
众多风险投资公司纷纷加入其中，其中互联网企业的参与尤为突出，它们从共享单车、网约车等领域逐步扩展，涉足具身智能产业，这些深谙用户流量价值的企业，在争夺超级入口资源时表现十分积极，从未停止过努力。
互联网大厂中，腾讯、美团、京东是出手最为频繁的。
美团较早进入具身智能领域，从2021年开始，美团就投资了宇树科技、普渡科技、非夕机器人、梅卡曼德、高仙机器人、未来机器人、银河通用机器人、自变量机器人、它石智航以及星海图等公司。
可以说，美团几乎占据了机器人领域的大部分份额。王兴在美团2024年第四季度的电话财报会议上明确指出，美团在人工智能领域的战略方向是主动出击而非被动防御。美团通过大量投入机器人研发，期望在大模型发展的背景下，为日后的线下业务开拓一个关键的增长点。
腾讯自2025年起，已向智元机器人和宇树科技等两家专门从事实体智能机器人业务的企业进行了投资，在此之前，该公司还投资了乐聚和优必选。
2025年世界人工智能大会召开之际，腾讯发布了具身智能开放平台Tairos，即钛螺丝平台，该平台设有三个核心层级，并配备了云端服务功能，旨在为机器人制造企业，提供基础模型支持，支持场景数据采集，实现训练仿真，以及完成真实设备部署等，各项能力均以模块化形式呈现。
能够理解，美团的投资思路和腾讯存在差异，腾讯更倾向于自身业务同机器人领域达成协同进步，向该行业提供平台型支持。腾讯的首席科学家张正友也明确指出，由于具身智能需要巨额资源支持，公司计划将自己部分专长，比如具身智能软件方面的长处，转化为平台化资源对外共享。
京东参与竞争起步较晚，不过最近阶段它们的动作更加密集，行动次数比美团和腾讯更为频繁。
三个月之内，京东对帕西尼、智元机器人、千寻智能、逐际动力等六家实体人工智能企业实施了投资行为。此外，京东公开了“人工智能机器人行业推进方案”，承诺在人工智能机器人行业配置超过百亿资金，计划三年内促成100个人工智能机器人企业实现成交总额达到十亿元以上，并推动人工智能机器人进入百万个以上使用环境。
毫无疑问，机器人实现大规模商业应用尚需时日，然而网络企业都不愿错失开拓新领域的机会，纷纷投入资金，抢先布局。
新能源汽车供应链，向机器人迁徙
随着仿生机器人产业迅速崛起，其配套产业链也日趋完善。一个显著现象是，电动汽车的供应体系，正逐步向机器人制造领域转移。
机器人的很多组成单元现已不再崭新，汽车零配件的再次利用程度相当可观。
联想投资公司合伙人王光熙以前曾告诉笔者，电动乘用车在最近十多年迅猛发展，致使中国在驱动器、控制器、蓄电池等领域的产业集中程度很高。此外，汽车制造领域的激烈角逐，促使零部件趋向小型化、安全性能增强和能量密度提高，这些零部件中有很大一部分能够应用在仿人机器人的主体构造上。
这次世界机器人大会，也能见到不少汽车行业上游核心企业参展。
速腾聚创是一家专门为汽车行业提供激光雷达产品的企业，同时负责开发配套的技术支持。根据资料统计，该公司在全球激光雷达市场中占据领先地位，已经向超过310家国内外汽车制造商及其上游供应商供货，涉及关键部件和整体服务。
此次展览中，速腾聚创凭借传感器结构上的突破，以及自主研发芯片与人工智能技术的积累，发布了“名副其实的机器人视觉系统”系列——Active Camera。
Active Camera运用多种传感器高度集成，单个硬件就能输出色彩数据、距离数据以及活动状态数据，同时完成这三种数据的时空整合，解决了传统三维视觉在识别不清、测量不准、响应迟缓方面的技术难题。
根据笔者的掌握，Active Camera平台的首个设备AC1于三月问世，紧接着该平台的下一代产品AC2预计在下半年推出。现阶段，速腾聚创的“机器人之眼”系列设备已经和众多机器人制造企业建立了合作关系，诸如国家地方共建人形机器人创新中心、越疆科技、灵宝CASBOT、普渡机器人、宇树科技、湖北人形机器人创新中心等。
同样地，汽车芯片公司黑芝麻智能，也正将自己的业务范围拓展到机器人产业。
黑芝麻智能的芯片是国内智能驾驶和智能座舱领域应用范围很广的代表性产品，它被大量安装在主流汽车制造商的多款汽车上，例如吉利的领克08和领克07，东风的eπ007和eπ008。
黑芝麻智能运用华山 A2000家族来满足机器人“大脑”的算力需求，同时采用武当 C1200家族来应对“小脑”的算力要求，从而构成了“双芯协同”的架构方案。现阶段，黑芝麻智能已经和傅利叶展开合作，为对方的“灵巧手”组件提供必要的算力支撑。
这两种技术运用了相同的基本原理，都是通过一个核心的智能系统进行计算，该系统以单一的大型模型为基础，在接收到来自各种探测设备的反馈信息之后，会立刻生成并下达控制指令。
黑芝麻智能的首席市场宣传负责人杨宇欣早前谈到过，自动驾驶汽车这个广阔的领域里，半导体企业要考虑类似的应用环境。但具身智能的场景更为复杂，对计算能力的要求更高，而且芯片必须能快速处理来自多个传感器的数据合并以及不同场景下的算法提升，同时还要有很好的价格性能比。黑芝麻智能的华山A2000系列芯片不仅用于高级别的自动驾驶，还适用于具身智能等好几个方面。
根据企查查的资料，华东区域机器人相关公司数量占全国总量的39.64%。在产业链上，中国的人形机器人整体构造平台超过160家，在全球市场占有超过一半的份额；核心构成部件的供应企业超过600家。这些供应企业中，多数也为新能源汽车提供配套产品。
“单从硬件供应链来看，长三角区域的供应链较为完善。”
配天机器人CTO郭涛向记者透露，工业机器人基础构件的加工生产，以及铸造工艺，还有电缆接头的制造，在长三角地区均有完善的配套产业链。与人形机器人相比，其构成部件更为繁复，多数仍处在发展初期，不够稳定成熟。在此阶段，供应方能否迅速满足制造商的要求，直接关系到产品研发能否顺利推进。
诸如线路铺设方式，表面看来或许无关紧要。然而，一旦产品开始商业化运作，或是项目化推进，便发觉此环节极为关键，郭涛这样表示。因此，在机器人技术发展的初期阶段，供应链的集中化布局将构成一项显著的有利条件。
机器人商业化，“小步快跑式”探路
关于机器人方面，宇树的机器人从去年到今年，参加了许多诸如跳舞、格斗之类的活动。然而目前来看，让机器人进入家庭或工厂，进行大规模且具有实际意义的劳动，还难以实现。
在最近举办的全球机器人大会上，王兴兴向记者透露，当前世界范围内，机器人设备性能完全可以满足需求。不过，整个行业的具身智能大模型，其实尚未实现某个关键性的进展，也没有出现类似GPT在大语言模型领域取得突破性进展的情况。
王兴兴觉得，从产品销量角度分析，全球人形机器人交付量，未来能够维持每年增长一倍的速度。假如未来两三年，AI技术取得关键进展，人形机器人一年的交付量或许会急剧攀升至数十万台，乃至上百万台。
当前技术条件促使机器人企业，主要在某个特定领域，开展产品商业化的初步探索。
以优必选为参照，其商业应用主要出现在汽车行业。7月18日，优必选成功获得觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购合同。尽管这次合同的金额只有9051.15万元，但这仍然是目前任何球人形机器人公司拿到的最大一笔订单。
此外，东风柳汽也打算配置20台优必选工业人形机器人，并打算在上半年度实现全球首次人形机器人大量进入汽车制造企业。
在机器人技术尚未完善之际，专注于四足机器狗，这类技术更成熟的产品，将是具身智能公司接下来的发展重心。
GGII披露的资料表明，2019至2023年间，全球机器狗的销售额呈现迅猛态势，2019年销量为0.2万台，到2023年已攀升至3.4万台，年均增长幅度高达102.3%。此外，伴随机器人智能操控、环境感知及路径规划等技术的持续进步，机器狗开始进入工业领域，在海上变电站、钻井平台、建筑工地、智能工厂以及应急抢险等众多场合发挥效用。
而随着销售量与应用范围的拓展，机器狗的商品价格持续走低。
根据相关资料，2020至2025年间：个人用机械犬的标价由五万元跌至零点七万元，减少了百分之八十六；职业用机械犬的标价从八十万元降至二十五万元，减少了百分之六十九。在个人用市场，现阶段宇树个人用机械犬Go2的基础型号标价仅为九千九百九十九元。
人工智能的发展，时常会带来革命性的变化。例如，现阶段各方实力看似接近，但某个时刻可能会产生跨越式的飞跃，这种情况完全有可能出现。
人形机器人实现重大进展的时间，王兴兴表示，迅速的话两到三年间会出现显著的技术进步。发展缓慢的话，或许需要三到五年的时间。然而他认为，这一轮发展浪潮的出现，极大可能不会超过十年。（本文首发于钛媒体APP，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）
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