近期，半导体行业备受关注的焦点，除了密集且热烈的首次公开募股（IPO）热潮，还要数DDR4价格持续攀升，在业界引发的广泛波动。
今年第一季度的最后交易日，DDR4 16Gb（1Gx16）3200的现货平均价格仅为3.95美元；而到了7月11日，这一产品的现货价格已经攀升至15.913美元。集邦资讯的统计资料表明，在7月11日这一天，DDR4 16Gb（2Gx8）规格的内存条现货的平均售价为8.524美元；与此同时，性能更优的DDR5 16G（2Gx8）规格内存条，其同日的现货平均价格则降至了6.066美元。
业界人士在接受媒体采访时直言，DDR4的价格上涨势头迅猛，已有至少十年未见如此单日涨幅。电子分销商也表示，市场恐慌情绪正在扩散，某些型号的价格涨幅甚至超过了50%，现货货源变得极其稀缺。
价格涨了一个多季度，DDR4的现货价还会持续向上吗？
DDR4近期价格走势图 | 图源网络
DDR4 告别性价比
DDR，即Double Data Rate SDRAM的缩写，它是一种内存类型，广泛应用于个人电脑、服务器以及手机（特别是那些使用专为移动设备优化的LPDDR版本）等众多产品之中。DDR4，亦称第四代双倍数据速率SDRAM，自2014年年底开始，相关产品陆续投放市场；迄今为止，其量产已超过十年，已成为一款技术相当成熟的产品。
尽管该产品标准是在十多年前确立的，但DDR4在性能和容量方面，目前仍能满足市场上部分通用服务器的需求，并且由于多年的大规模生产，其价格也相对较低。因此，在价格上涨之前，DDR4一度被誉为“性价比之最”。
但二季度以来持续的涨价潮，让DDR4告别性价比。
即梦AI制图
多种因素共同促使DDR4价格攀升，这其中涵盖了市场弥漫的恐慌氛围，以及经销商为谋取暴利而进行的囤积居奇行为。然而，从根本上看，这场价格狂潮的起因在于全球几大存储行业巨头在业务战略上的一致调整。自今年起，三星、SK海力士、美光等公司纷纷宣布计划缩减或完全停止DDR4的生产线，并将大量资源转向DDR5和HBM内存的研发与生产。
目前DDR4的价格处于较高水平，那么这些主要的存储企业是否会依照市场动态来调整他们的DDR4生产线，以扩大市场上该产品的供应量呢？
确实相当困难，这些行业巨头的业务策略不会因市场的短期波动而作出改变。在接受《中国电子报》采访时，CFM闪存市场的分析师杨伊婷指出，原厂正逐步将1x/1ynm等老旧制程的DDR4生产线转变为1a/1bnm等更为先进的DDR5生产线，而一旦这些原厂完成DRAM生产线的转换，这一过程便无法逆转。
三星与美光计划将他们即将推出的DDR4内存产品仅限于向汽车、工业等领域的长期合作伙伴提供，同时，这些产品的供应数量也将显著减少。尽管市场上有其他存储企业能够提供DDR4产品，但它们的供应量并不充足，而且这些产品的可靠性和稳定性还存在一些未知的变量。今年第一季度的数据显示，三大存储行业领军企业的市场份额总和已突破95%。至于其他存储企业，它们是否能够填补这三大巨头所遗留下的市场空缺，目前尚无定论。
这也预示着，在接下来的数月内，市场上可流通的DDR4产品数量将显著下降，供需失衡的问题依然难以得到有效缓解。TrendForce对存储芯片市场的分析表明，DDR4的价格很可能会在第四季度达到顶峰后开始下降。此外，据财联社的报道，一些二线OEM制造商表示，由于供应商预计价格将持续攀升，双方在谈判中的议价空间变得极为有限，这导致了他们在价格谈判上的困难。
DDR5——当下和未来的最优解？
DDR5，这个名字本身就揭示了它是第五代双倍数据速率SDRAM，此类产品自2020年10月起正式投入生产。然而，在市场推广阶段，尽管DDR4依然表现出色，DDR5由于价格相对较高，其市场渗透率并未达到预期水平。
实际上，尽管DDR4在目前依然表现出色，但从长远角度考量，它并非最佳选择。它在执行日常任务时表现优异，然而在应对那些极具挑战性的AI应用任务时，DDR4的效能就显得有些不足。以一个不太贴切的比喻来说，在目前，DDR4内存就好比2025年配置仅有64GB存储空间的智能手机，对于一般观影、观看短视频、接打电话等日常使用，尚能应付自如，然而面对那些对内存容量需求极高的社交应用、大型手游，以及那些动辄数十兆的高清图片，它就显露出明显的不足，难以存储过多此类文件。
即便价格因素不予考虑，时代的演进与技术的革新使得性能更卓越的DDR5更加契合市场需求；自其标准制定之初，便旨在满足对存储性能要求更高的应用场景。
当前，人工智能技术已广泛融入众多领域，而作为硬件支撑的存储芯片亦正迈向AI时代。在此背景下，有存储领域的领军人物在接受采访时指出，目前各种AI工作负载，无论是数据中心中的AI训练，还是边缘设备上的实时数据处理与推理，系统性能的关键制约因素主要集中在存储芯片的存储容量和传输带宽上。这表明，存储芯片的性能优劣，在很大程度上已经变成了系统优化的关键要求。
实际上，DDR5内存对于数据中心的意义远非仅仅是一次简单的技术演进，它在性能提升、能耗优化、稳定性增强以及架构适应性等方面引发了系统性的变革，尤其是对于应对人工智能算力激增所引发的内存瓶颈问题具有显著作用。
在基础速率方面，DDR5的起始速率高达4800MT/s，这一速度比DDR4提升了超过85%，足以支持AI训练中PB级参数的实时交换。数据传输速率的提升意味着在相同的时间段内，DDR5能够传输更多的数据量，从而显著增强了系统的数据处理能力。在数据中心执行人工智能、大数据分析等对数据要求极高的任务，或是处理大文件、执行高分辨率视频剪辑以及运行复杂游戏的过程中，DDR5技术能够以更快的速率向CPU传输数据，从而有效缩短了等待处理的时间。
DDR5内存技术引入了子通道架构，每个双列直插式内存模块（DIMM）配备了两个40位的子通道，其中包含32位的数据和8位的错误校正码（ECC）。相比之下，DDR4采用的是72位通道，包含64位数据与8位ECC。这种设计上的差异使得DDR5在数据传输效率上更为优越，并显著增加了内存的带宽，进而提升了整个系统的性能水平。
而且，DDR5内存单条的最大存储量可以达到48GB（适用于消费级产品）或者128GB（适用于服务器级产品），这一容量远远超过了DDR4（其单条最大容量仅为32GB）。在CXL技术的助力下，DDR5内存模块所具备的数据传输能力更是DDR4所无法匹敌的。以一款容量为128GB、带宽达到48GB/s的DDR5内存模块为例，一台主机CPU最多能够支持8个这样的内存插槽，进而形成高达1TB的存储容量和384GB/s的传输带宽。这一特性使得DDR5在处理对大内存有较高需求的应用，比如人工智能训练和三维建模时，显得尤为合适。
在能耗表现上，DDR5技术更为出色，其工作电压降至1.1伏特，相比之下DDR4的电压为1.2伏特。这种低能耗的特性，使得在数据中心大规模部署服务器时，能够有效减少散热和制冷方面的运营费用。
此外，DDR5相较于DDR4，拥有片上ECC纠错码技术，这一功能允许在数据从DDR5设备输出前，于读取指令阶段先行进行修正，从而有效遏制数据损坏的风险。此举确保了数据的完整性与精确度。对于数据中心等执行关键任务的应用场景而言，这一点尤为关键，因为它有助于防止因内存错误而引发的系统故障或数据丢失。
DDR4与DDR5性能差异 | 芯师爷制表
值得关注的是，DDR5的卓越性能并非仅仅体现在纸面上，实际测试中同样展现出了其强大的实力。
我们以配备海光最新一代处理器的服务器为研究对象，对比分析在使用DDR4和DDR5内存规格时的性能差异。在相同存储容量条件下，DDR5的数据传输速率达到了DDR4的两倍（以DDR5-4800与DDR4-3200的实际测试数据为例）；在保持同等性能的前提下，相同容量的DDR4内存需要4根，而DDR5仅需2根。考虑到当前两者价格相近，DDR5在成本方面展现出更大的优势。
从性能角度来看，提升内存至DDR5级别显得尤为关键。若将其他相关因素一并纳入考量，DDR5无疑成为了当前及未来服务器与个人电脑的首选配置。一方面，存储领域的几大主要企业不太可能对DDR4技术继续大量投资，导致市场供应将逐渐减少，而后续的技术支持与维护工作也将面临挑战；另一方面，DDR4的价格预计将持续保持在较高水平，以7月4日的市场数据为例，性能更优的DDR5 16G（2Gx8）4800/5600型号的现货平均售价仅为6.095美元，这还不到DDR4 16G 3200型号价格的一半（15.9美元）。大规模生产的DDR5预计在下半年能够维持在一个相对稳定的水平，甚至有可能出现小幅下降的趋势。
曾经被视为市场中的高价商品，DDR5如今与DDR4地位互换，荣登了性价比之冠的宝座。
DDR4与DDR5价格趋势 | 芯师爷制表
AI时代的新范式
DDR4的普及使得DDR3逐渐被淘汰，而DDR5的问世，显然预示着它将继任DDR4，成为市场的主流趋势。
AI与大数据技术的进步使得服务器在处理海量数据方面扮演着关键角色，对即时处理与决策的需求日益增长，因此，具备高速数据传输能力的服务器愈发契合未来发展趋势。DDR5凭借其带宽与容量上的优势，将助力服务器应对AI带来的挑战，从而提高数据中心的服务效能和能源效率。
在选择服务器时，若对性能、稳定性及未来的扩展性有较高期望，那么选择支持DDR5技术的服务器型号会更为理想。DDR5技术自推出以来已接近五年，其在部署生态方面已相当成熟，替换过程中潜在的风险可以忽略不计。目前，亚马逊、微软等主流云计算服务商已开始大规模采用DDR5服务器。在国内，服务器制造商们已经完成了平台与DDR5的兼容性准备，例如中科可控推出的多款通用计算、智能计算以及存储设备均能全面兼容DDR5标准。此外，浪潮计算机、联想开天、新华三以及中兴等品牌也推出了完全支持DDR5的相关产品。
值得注意的是，目前DDR5在性能和价格方面均优于DDR4。据此，根据实际需求挑选适配DDR5的国内服务器平台，此举有助于确保我国算力产业链在国际技术竞争中不落后。
从长远角度考虑，过度依赖DDR4技术可能会加剧技术代际差距，使我们失去DDR5、LPDDR5等先进内存产品在高端市场的发言权，甚至可能陷入低端的固定陷阱。资深人工智能专家、天使投资人郭涛在接受《中国经营报》采访时如是说。
每一次产业技术的更新换代，都为后来者提供了超越的机会。正如4G向5G的过渡那样，我国通信行业借此机遇，成功把握了代际更迭的关键时期，增强了在全球产业中的影响力。同样，AI技术的推动下，DDR、算力芯片等领域的迭代升级，也正是一个个充满产业潜力的过程。
