2024 年，首席信息官们一直在努力解决如何应对快速发展的技术需求、供应商提供的一系列令人眼花缭乱的解决方案以及不断变化的全球法规。
2025 年即将到来，高管们仍然陷入同样的挑战，但随着新战略的出现，他们今年的应对方式将会有所不同。领导者将在云环境之外应用金融运营实践，向供应商寻求利用人工智能代理，并提高数字素养以解决人员短缺问题。
以下是今年将塑造 CIO 角色的五个趋势：
1. FinOps 的范围超出了云环境
FinOps 诞生于云环境中。当时，IT部门和财务部门携手合作，控制不断上涨的企业云账单。这种方法非常有效，以至于 FinOps 在 IT 生态系统中自发传播，帮助控制软件支出并实现成本优化。带到数据中心。
Flexera云和FinOps高级副总裁、FinOps基金会董事会成员Jay Litkey表示，人工智能也已经进入FinOps领域。
Litkey说：“当FinOps诞生时，它的前面有‘云’这个词，但现在，即使FinOps基金会使用它，它也不再有‘云’作为前缀。”
去年，IT 和软件资产管理经理与专注于云的 FinOps 团队结成联盟，以合理化 SaaS 采购并避免昂贵的供应商审计带来的困扰。去年 11 月，FinOps 基金会扩大了其范围，将数据中心成本纳入其中，这是支出不断增长的另一个领域。
Litkey表示，企业软件采购仍有很大优化空间，许多企业忽视许可证可移植性规定，向微软、甲骨文、SAP等主要供应商支付高昂费用。
“目前云中存在价值数亿美元的软件，如果人们只需应用其权利就不需要购买这些软件，并且这些供应商拥有允许在云中使用本地许可证的条款和条件，”他说。
随着公司感受到人工智能成本上升而没有明确回报的痛苦，高管们开始担心。
Litkey 表示：“人工智能是新的云——每个人都在做，但没有人知道他们做了多少。如果你八年前问高管们他们在云上花了多少钱，他们也说不出来。现在AI同样的情况。”
2. 厂商将引领AI代理浪潮
人工智能提供商对于企业采用的发展方向——自主能力和服务——并没有表示歉意。
人工智能代理不只是响应提示和提供建议，而是可以决定下一步做什么，而不需要人类的逐步指导。
去年，包括 Meta、微软、谷歌、SAP 和 Salesforce 在内的一批供应商开始将消息传递转向人工智能代理和相关用例。预计到2025年，企业可用的选择清单将会增加。
微软 Office AI 产品经理哈德利·格里芬 (Hadley Griffin) 在 12 月份的年度股东大会上表示：“代理的范围从简单的提示到完全自主，他们可以协助完成从确定线索优先级、安排会议到履行订单等任务。” ”
厂商发布的2025年趋势预测中，不乏以机构为重点的内容。 Salesforce表示，今年将以多代理系统为中心，而谷歌则预测，随着人工智能技术在企业中越来越流行，其自主能力将简化员工的复杂任务。
供应商从辅助驾驶转向代理商的同时，企业客户要求人工智能投资更快获得回报的压力也越来越大。许多企业在过去两年中遇到了障碍，与常见模型所需的基础工作相比，代理商可以提供更直接的商业价值。即便如此，前方还有更多挑战。
这是 Tray.ai 委托进行的一项调查得出的结论，该调查采访了 1,000 多名技术领导者，并于去年 12 月发布。调查显示，虽然 CIO 对代理感兴趣，但近 90% 的 CIO 承认在部署技术之前需要升级他们现有的技术堆栈。
3. 随着技术变得越来越重要，CIO 寻求 CEO 职位
在过去的十年中，CIO 角色的战略重要性不断增强。企业希望自己的技术战略能够带动财务业绩，促使更多CIO将职业发展目标瞄准CEO职位。
根据Info-Tech Research Group的数据，近四分之一的CIO选择CEO作为他们未来可能追求的最高C级职位。
“技术在领导力和业务之间创建了一个基础层，”该公司 CIO 实践研究总监 Brittany Lutes 表示。 “企业最高层人员所需的技能已经转向以技术为中心。”
Gartner 副总裁分析师 Daniel Sanchez Reina 表示，CIO 不断扩大的影响范围已经在改变报告结构。该公司追踪到向首席运营官（COO）汇报的CIO数量有所增加，反映出技术与企业运营之间的紧密联系。
当高管向首席财务官 (CFO) 汇报时，他们的职责往往集中在生产力或盈利能力上，但向首席运营官汇报的角色可能会对业务的运营方式产生更广泛的影响。
Sanchez Reina 表示：“这就是 CEO 想要的。CEO 希望 CIO 对业务有更广阔的视野。”
4.人工智能治理挑战将持续存在
首席信息官将发现，到 2024 年，管理人工智能计划的不同方面将面临挑战，分析师预计，随着技术和监管环境的变化，今年人工智能计划将变得更加复杂。
Collibra 首席执行官 Felix Van de Maele 告诉记者：“治理再次成为重中之重，因为公司意识到，如果没有良好而坚实的治理基础，他们将永远无法大规模实施人工智能。治理几乎变得不可能。吸引力。”
企业面临着快速变化的环境，虽然治理可以为企业提供保险杠般的护栏，以确保采用是负责任和合规的，但大多数领导者尚未解决这些问题。 Omdia 的一项调查显示，不到一半的企业遵守现有的人工智能法律或正在积极努力实现合规。
由于缺乏管理人工智能方面的专业知识，企业在年初就处于不稳定的境地，尤其是对于那些希望集成人工智能代理的企业来说。
“风险要高得多，你需要的控制和信心水平也要高得多，我认为这是今天的公司所不具备的，”范德马勒说。
5. 高管们将专注于提高人工智能的数字素养
由于厌倦了供应商的承诺并寻求快速获胜，CIO 将在 2025 年投入更多资源和时间来培养内部技能，以充分利用技术工具的潜力。
CompTIA 行业研究副总裁 Seth Robinson 表示，部分解决方案将来自培训。到 2025 年，数字素养，特别是围绕人工智能工具的数字素养，将成为高管的首要任务。
“通过对人力资源专业人士和招聘经理的调查，我们在 2024 年的许多研究中发现，整个员工队伍都需要这些技能，”罗宾逊说。 “数字素养和技能包括一些关于人工智能是什么及其工作原理的工作。知识。”
这家 IT 行业公司预测，三分之二的企业打算培训现有员工，以缩小网络安全、软件、数据和其他 IT 领域的 IT 技能差距，这一比例高于 2024 年的 59%。
为了帮助企业克服技能障碍，供应商部署了免费且低成本的人工智能培训计划。去年，由思科牵头、微软、谷歌、IBM、英特尔和 SAP 支持的财团设定了在未来十年内提高 1 亿技术工人技能的目标。
Owl Labs 首席执行官 Frank Weishaupt 表示，构建内部人工智能知识需要领导者将技术整合到整个流程中。
“你确实需要将人工智能作为优先事项，这样你就不仅仅是通过将文章放入知识库来培训员工，而是改变你的沟通语言，”Weishaupt 说。 “这有很多积极的一面，它确实需要成为每个人的首要考虑。”
