人工智能领域内普遍存在一种观点：能源供应是人工智能发展的最终制约因素。随着人工智能进入大型模型发展阶段，这一旨在革新人类生产与生活方式的领域，在飞速演进的同时，对基础运行环境的需求日益严苛。
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IDC分析，到2025年，我国人工智能算力市场整体规模预计能达到259亿美元，折合约1856点6亿元人民币，这一年比前一年增长36点2个百分点；到了2026年，该市场规模预估能增长到337亿美元，折合约2415点8亿元人民币，相当于2024年规模的1点77倍。
当前情形下，智算的设施构建已转为继能源供应、通讯网络、交通运输之后的第四项重点推进方向。在此过程中，除了芯片硬件的运算能力持续增强，以及集群规模的逐步扩大，如何降低运算成本，更是推动人工智能行业实现优质发展的关键路径之一。
七月份的二十三日，专精于人工智能设施及智能计算云服务的企业九章云极DataCanvas公司，已经搬入上海模速空间办公，同时公开展示了该公司在人工智能运算能力大众化方向上的新进展，其名称为“新启业”。
九章云极AI首席科学家缪旭 九章云极
九章云极AI的首席科学家缪旭指出，中小企业要真正实现“敢于运用算力、能够运用算力、善于运用算力”，是行业面临的共同课题，而解决这一问题的关键，在于算力的广泛共享。“算力是人工智能时代的核心设施，同时也是推动各行各业创新的根本动力。在技术变革快速发展的当下，如何让算力从少数人的专用资源转变为大众可用的工具，是一个极具挑战性的任务。”
依据易观所发布的趋势观察文档，我国正积极促进本土算力能力，以实现算力布局的优化，在设备方面，这涵盖了人工智能芯片的国产化进程加快、软硬件环境的自主化建设、以及国产智能计算平台的构建等途径。在服务方面，算力向云端迁移的进程加快，使得广泛获取算力资源成为主流的应用模式。
缪旭对观察者网说明硬件减低成本同普及性之间的关系，他说普及性的核心在于使计算能力从高档品转变为普通品，调查表明百分之八十三的中小公司和程序员由于计算开销过高而无法进行模型构建，
普及的关键还在于消除障碍，GPU对许多人来说并不容易操作，必须融合计算方法，运用相关程序和支援。实现技术上的普及，可以让使用者轻松上手，立刻满足实际需要。
有关资料表明，大型模型的进步使人工智能实现了从第一代到第二代的跨越，每年对计算资源的需求提升幅度达到十倍，特别是在2025年，该年份被业界称作智能体发端之年，人工智能应用的迅猛发展极大地促进了计算资源需求的增加，在这种情况下，仅通过增加硬件计算能力，已经无法应对快速膨胀的市场需要。
因此，国内众多云服务提供商正在迅速推进算力普及相关的技术革新和商品开发，缪旭指出，现阶段国内的算力普及模式主要有两种，目前很多公司选择的是公有云的按量付费方案，云服务公司会提供类似手机数据卡的算力套餐供选择，另一种则是从整体布局出发，企业通过参与构建共享的算力网络体系，达成简单便捷的使用效果。
他同时指出，各个云服务提供商当前服务的客户群体存在差异，阿里巴巴云主要面向大型企业，而九章云极则着重于为中小型创新公司等“需求不大的客户”提供支持。
九章云极智算生态投资负责人陆洋在会议中提及，目前众多人工智能公司计算资源开销在研发总成本中占比高达六成以上，不过其中存在配置不当的状况：一方面存在大量未被充分利用的计算能力，另一方面许多规模较小的企业却难以获得所需的计算卡。
从专业层面分析，九章云极这次推出的“新启业”产品，包含了多个用户与多个智能体交互的核心系统（作为共同沟通渠道）、智能体制造平台（用于生成智能体）、知识数据库（提供背景支持）、智能体改进系统（确保输出质量）。该产品可以借助日常语言完成工作，重新设计智能合作模式，创造出实用性强、能够持续发展、效果可评估的企业级智能体。
该公司研发的“一度算力”度量方法以及“按度收费”机制，借助更细致的算力租赁单元，有助于提升算力资源的规范化配置和灵活分配，进而使中小型企业能够以更少的费用获取AI计算能力。九章智算云平台运用了Serverless技术，整体运行效能增强五倍，采用按量付费方案，企业总成本能节省百分之六十。
缪旭展望前景，觉得智能计算与算力广泛分配领域前景广阔，他指出，在系统建设上，算力集中与调配将趋向于"国家一体化网络"，借助各方配合，达成终端、边缘及云端的全方位配合，增强集群资源的使用效能；在行业层面，智能代理的进步也将促进智能计算云市场的繁荣。至于法规层面，北京、上海等城市已出台多项相关产业创新进步规划，为行业发展提供支持。
因为这个原因，现阶段九章云极已经为上海地区提供了定制化的计算能力和分销渠道方案，建立了“灵活组合+专业领域匹配”的服务模式。
上海模速空间AI产业集群 观察者网
这次九章云极搬入上海模速空间，2024年刚从美国硅谷回来的缪旭表示，如今国内的工作环境、自由接纳的氛围以及人才集中度已经可以比肩美国了，国内好几个省份都在给智算产业提供政策支持，这使得企业和技术进步都十分活跃若要指出尚待提升之处，我认为应当增设契合人工智能从业者特性的举措，提议增加工程师面对面的交流活动，以此促进类似自主开创式的新思路涌现，进而推动行业发展持续向好。
