7月9日，智东西报道，外媒WIRED最新资讯显示，OpenAI成功从对手阵营中吸纳了四位杰出工程师，加强了自己的扩展团队实力。OpenAI的联合创始人兼扩展团队主管格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）于周二在Slack平台上发布了内部通告，对外公布了这一人事变动信息。
这四位人物分别是：特斯拉公司曾经的软件工程高级副总裁大卫·刘、xAI以及X公司负责基础设施工程的主管乌代·鲁达拉朱、xAI基础设施部门的工程师迈克·道尔顿，以及Meta AI部门的研究员安吉拉·范。
OpenAI发言人汉娜·王（Hannah Wong）表示，对于新成员的加入，我们感到非常欣喜。我们将不断融合全球顶尖的基础设施、研究以及产品团队。这一举措旨在加快我们实现让数亿人从中受益于人工智能的宏伟目标的步伐。
一、3/4亚洲面孔，在特斯拉工作12年的老员工也跳槽了
当前正值人工智能领域巨头之间人才争夺战激烈进行之际，Meta的创始人及首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近期采取了积极的挖角策略，通过提供极具吸引力的薪酬和强大的算力支持，成功从OpenAI那里挖走了至少7名人才。这一举动迫使OpenAI的首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）不得不重新思考并考虑对研究员的薪酬体系进行相应的调整。
最终，阿尔特曼采取了行动，但他的目标并非扎克伯格，而是转向了埃隆·马斯克。在此次招募的4位技术精英中，其中一位源自Meta，而剩下的三位均出自马斯克的麾下。值得一提的是，其中一位更是特斯拉的“元老级”人物，已在该公司辛勤工作了12年之久。
大卫·刘，自2013年起便加入特斯拉，他由最初的云基础设施软件工程师职位，逐步晋升至软件工程副总裁，至今在该公司已辛勤耕耘了12载。
特斯拉的前软件工程高级主管大卫·刘（David Lau），相关信息来源于《软件报告》杂志。
乌代·鲁达拉朱，此人在ebay供职了长达五载，2018年毅然决然转投Robinhood，紧接着在2024年6月，他又选择跳槽至xAI和X，并很快晋升为基础设施工程主管，然而仅仅一年后，他又开始了新的职业旅程。
xAI与X项目的基础设施工程负责人乌代·鲁达拉朱（信息来源于Github）。
迈克·道尔顿，在2009年斯坦福大学毕业后加入了谷歌，随后在2019年转投Robinhood，担任了首席架构师一职。再后来，到了2024年6月，他又转至xAI，成为了一名基础设施工程师。而今年1月，他更是晋升为了X的产品工程负责人。
安吉拉·范，自2016年哈佛大学毕业后，便投身于Facebook（现更名为Meta）的怀抱。她不仅曾在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）南锡分部深造，还于Facebook人工智能研究院（FAIR）巴黎分部继续她的博士学业。至今，她在Meta的职业生涯已持续了9个春秋。
前Meta AI部门的研究员，安吉拉·范（来源：RAAIS）。
外界分析认为，特斯拉、xAI和X的挖角行为可能会使阿尔特曼与马斯克之间的紧张局势进一步升级。马斯克曾在2015年共同创立了OpenAI，但三年后由于发展路线上的分歧而离开，如今他正对OpenAI提起诉讼，指控其背离了原本造福人类的宗旨。原因是OpenAI在2019年设立了盈利部门，并吸引了微软数百亿美元的注资，而OpenAI则对马斯克提起了不正当竞争的反诉。
二、从台前转向幕后：充实“星际之门”队伍，专注AI基础设施
布罗克曼在内部公告中披露，新增的4位员工将加入OpenAI的扩展团队。这个团队主要负责后端软硬件系统及数据中心的运维。其中，他们还将参与管理一个专注于AI基础设施建设的关键合资项目——“星际之门”。此外，该团队还致力于为研究人员提供训练尖端基础模型所需的支持。这项任务虽不及GPT等对外推出的产品那样备受瞩目，然而，它在推进通用人工智能（AGI）的发展以及维持我们的竞争优势方面扮演着至关重要的角色。
基础设施构成了研究实践的基础，这一点OpenAI已经通过实践成功予以验证，鲁达拉朱在接受采访时如是说，“‘星际之门’项目正是我热衷于迎接的系统级难题。”而在另一份声明中，大卫·刘表示：“致力于推动安全、可控的通用人工智能（AGI）的发展，是我所能想象到的最有价值的职业发展方向。”
结语：OpenAI更想打好数据“地基”
自2022年年末GPT问世之后，人工智能领域的竞争愈发激烈。据外媒WIRED报道，扎克伯格的目光已经投向了由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂以及联合创始人约翰·舒尔曼共同创立的初创企业——思考机器实验室。
研究者们对于能否实现超越人类智能的“人工超级智能”（ASI）的可能性展开了热烈的讨论，这一讨论促使各家公司开始重新审视并调整他们的招聘标准。
GPT亦证实，扩充功能对于人工智能的发展极为关键，海量的数据与强大的计算能力能大幅增强模型的表现力，并催生新的功能。在本次招募中，OpenAI为AI基础设施团队选拔了四位技术领域的顶尖人才，这一举措从侧面体现了他们对数据与算力的重视：他们不仅想要建造AI领域的“摩天大楼”，更渴望夯实数据“地基”。
